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एक्सेल सारांश तालिका: कैसे बना सकते हैं और काम करने के लिए? एक्सेल PivotTables के साथ कार्य करना
कई कार्यालय उपयोगकर्ताओं अक्सर चुनौतियों का सामना जब बना सकते हैं और किसी भी Office दस्तावेज़ों को संपादित करने की कोशिश कर रहा। अक्सर इस तथ्य यह है कि कंपनियों के कई कार्यालय कार्यक्रमों का उपयोग की वजह से है, जिन सिद्धांतों की भिन्न हो सकते हैं। विशेष रूप से परेशानी का एक बहुत एक्सेल PivotTables बना सकते हैं।
क्यों नए संस्करण?
इस सवाल को समझने के लिए, आप सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन है कि इस कार्यालय सूट के साथ हुआ है के सभी के बारे में सोच की जरूरत है।
इससे पहले, यह एक्सेल एक प्रोग्राम है जो न केवल आप सरल टेबल बनाने की अनुमति देता के लिए दूसरी मांग है, लेकिन फिर भी एक काफी जटिल डेटाबेस बनाने के। अन्य घटकों के साथ के रूप में, यह "कार्यालय" बटन को जोड़ दिया गया है, तो आप परिवर्तन वांछित प्रारूप में दस्तावेज़ को बचा सकता है, या उसके संरक्षण के लिए आवश्यक उपायों को निर्दिष्ट है जिस पर क्लिक करते हैं। यह काफी दस्तावेज़ के सुरक्षा मॉड्यूल उन्नत बनाया गया था।
एक्सेल में सर्वाधिक महत्त्वपूर्ण परिवर्तन का सवाल है, इसकी वजह क्या पिछले संस्करणों अक्सर गणना में काफी गंभीर गलतियों दिखाई दिया की, सूत्रों में कई त्रुटियों को ठीक करने पर ध्यान देना चाहिए।
यह कहा जाना चाहिए कि पैकेज का नया संस्करण - यह न सिर्फ कार्यालय कार्यक्रमों का एक सेट, लेकिन यह भी एक शक्तिशाली उपकरण, यहां तक कि सबसे जटिल कार्यों को हल करने के लिए उपयुक्त है। आज आप हमें समझ सकता हूँ के रूप में एक्सेल पाइवट टेबल विचार किया जाएगा।
यह क्या है और क्या इसके लिए है?
"कार्यालय" के नए संस्करण में सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन उनकी पूरी तरह से perekroenny इंटरफ़ेस है, जो रिबन (रिबन) के रचनाकारों बुलाया गया है है। टेप सभी 1500 आदेशों सुविधाजनक स्थान पर श्रेणियों के द्वारा वर्गीकृत किया है, तो आप उन्हें खोजने के लिए लंबे समय के लिए नहीं होगा। पूरी तरह से इन मानकों का अनुपालन करने के लिए, डेवलपर्स एक्सेल में जोड़ लिया है भी PivotTable में सुधार हुआ।
- अंतिम रिपोर्ट लिखने के लिए विश्लेषणात्मक गणना तैयार करें।
- उनके हर सूचक अलग से गणना।
- डेटा के प्रकार के द्वारा समूहीकरण का उत्पादन।
- डेटा फ़िल्टर और की गहराई से विश्लेषण करने के लिए।
इस लेख में हम उन्हें बनाने के लिए सरल तरीके पर दिखेगा। तुम सीखना होगा कैसे एक्सेल पाइवट टेबल बना सकते हैं और समय श्रृंखला विश्लेषण करने के लिए मदद करता है, बना सकते हैं और एक विस्तृत पूर्वानुमान पार्स करने के लिए।
वांछित दस्तावेज़ बनाएँ
तो कैसे Excel में पिवट तालिका बनाने के लिए? सबसे पहले आप, जिसमें हम बाद में विश्लेषण के लिए डेटा बनाने के लिए एक सरल दस्तावेज़ बनाने के लिए की जरूरत है। एक स्तंभ एक पैरामीटर के लिए खाते चाहिए। एक साधारण उदाहरण लें:
- बिक्री समय।
- माल बेच दिया।
- बिक्री की कुल लागत।
इस प्रकार, प्रत्येक लिंक स्तंभ में उत्पन्न सभी मापदंडों के बीच: मान लेते हैं कि जूते 9 बजे करने के लिए बेच दिया गया है, लाभ एन-रूबल बनाया है।
स्वरूपण टेबल
- आप तुरंत "ठीक" बटन दबाते हैं, तो एक्सेल PivotTables तुरंत एक अलग शीट पर प्रदर्शित किया जाएगा।
- पूरी तरह से उत्सर्जन को अनुकूलित।
उत्तरार्द्ध मामले में, डेवलपर्स हमें कि मांगी गई जानकारी प्रदर्शित किया जाएगा सेल की श्रेणी का निर्धारण करने का अवसर दे। इस के बाद, उपयोगकर्ता यह निर्धारित करना चाहिए जहां नई तालिका किसी मौजूदा या नए पत्रक पर बनाई गई विशेष रूप से बनाई गई है,। "ठीक है" क्लिक करके, आप तुरंत एक तैयार मेज के सामने देखेंगे। Excel में पिवट तालिका के निर्माण पर व्यावहारिक रूप से पूरा हो गया है।
चादर स्थित क्षेत्रों के दाईं ओर, जिसके साथ आप काम करेंगे। फील्ड्स घसीटा और अलग अलग क्षेत्रों, जिसके बाद डेटा किसी तालिका में प्रदर्शित करने के लिए कर रहे हैं में गिरा दिया जा सकता है। तदनुसार, पिवट तालिका में ही कार्यक्षेत्र की बाईं ओर स्थित होगा।
जबकि बाईं माउस बटन, "उत्पाद" दबाने होल्डिंग, यह एक "शीर्षक पट्टी" में भेज, और "मूल्य" में (पत्रक के बाईं ओर) "बिक्री का योग" पर क्लिक करें उसी तरह आगे में। यही कारण है कि कैसे आप पूरे विश्लेषण किया अवधि के लिए बिक्री की राशि प्राप्त कर सकते हैं।
बनाना और समय श्रृंखला समूहीकरण
समय के विशिष्ट लंबाई पर बिक्री का विश्लेषण करने के लिए, आप तालिका अपने आप में प्रासंगिक पैराग्राफ डालने होंगे। ऐसा करने के लिए आप शीट "डेटा" में जाना होगा और उसके बाद की तारीख के बाद तुरंत तीन नए स्तंभ डालें। साथ स्तंभ का चयन करें उत्पाद का नाम, और फिर बटन "डालें" पर क्लिक करें।
यह बहुत महत्वपूर्ण है, ताकि सभी नव निर्मित कॉलम स्रोत डेटा के साथ एक मौजूदा तालिका के अंदर थे। इस मामले में, Excel में पिवट तालिका के निर्माण फिर से आवश्यक हो। आप बस वांछित डेटा के लिए नए क्षेत्रों को जोड़ देगा।
प्रयुक्त सूत्र
- "वार्षिक" सम्मिलित रूप का सूत्र: "= वर्ष" (तारीख के संदर्भ में)।
- (यह भी तारीख के संदर्भ में) "= माह": महीना अभिव्यक्ति द्वारा पूरक किया जाना चाहिए।
- फार्म के तीसरे स्तंभ में हम सूत्र "= CONCATENATE" डालने (वर्ष और महीने के संदर्भ में)।
तदनुसार, हम सभी मूल डेटा के साथ तीन स्तंभों पाते हैं। अब, मेनू "सारांश" के लिए जाना सही माउस बटन पर तालिका में किसी भी खाली जगह पर क्लिक करें और फिर खोला में संदर्भ मेनू का चयन करें आइटम "अपडेट"। ध्यान! ध्यान से, एक्सेल PivotTables में सूत्रों लिखने के रूप में किसी भी गलती की भविष्यवाणी त्रुटियों को बढ़ावा मिलेगा।
कैसे संचालन करने के लिए बिक्री के एक विश्लेषण डेटा?
फिर हम बाईं माउस बटन पर क्लिक करें "वर्ष", और फिर इसे "स्तंभ नाम" में खींचें दबाते हैं, और फिर शुरू होता है सारांश तालिका सभी वर्षों भर में उत्पाद की बिक्री के एक विशेष प्रकार के परिणाम प्रदर्शित करता है। और अगर आप सिर्फ मासिक बिक्री का विश्लेषण करना चाहते हैं? इसी तरह, हम LMB "महीना" दबाते हैं, वार्षिक स्तंभ के अंतर्गत खींचकर।
पिछले कुछ वर्षों में बिक्री में मासिक परिवर्तन का एक दृश्य गतिशीलता पाने के लिए, "महीना" वार्षिक कॉलम में सीधे खींचें करने के लिए, पहले "कॉलम का नाम" ले जाया गया। इस चरण को पूरा करने के बाद, आपको निम्न प्रस्तुतिकरण में एक तालिका दिखाई देगा:
- पूरे वर्ष के लिए एक विशेष उत्पाद की बिक्री की राशि।
- पिछले कुछ वर्षों में उनमें से प्रत्येक की बिक्री की गतिशीलता।
जारी करने की डेटा निकालें
मान लें कि के मुद्दे, अक्टूबर डेटा हटाने की जरूरत है, तो हम उस पर व्यापक आंकड़े नहीं है। "- महीना वर्ष" सारांश तालिका की तलाश में "रिपोर्ट फ़िल्टर", और फिर पर खींचें।
फिल्टर तालिका जहां के आगे वाला बॉक्स रखना चाहते हैं ऊपर दिखाई देता है "एक से अधिक आइटम का चयन करें।" उसके बाद, प्रकट होने वाली सूची अक्टूबर सही का निशान हटाएँ, और उसके बाद "ठीक" पर क्लिक करें।
इस प्रकार, आप जोड़ सकते हैं और फिल्टर तत्वों से निकालने के लिए, एक बहुत जरूरी बनाने और आप परीक्षण की जरूरत है सकते हैं। प्रोग्राम स्वचालित रूप से उन महीनों जिसमें आप रुचि रखते हैं, स्पष्ट रूप से परिवर्तन संकेतक की गतिशीलता को दर्शाती के लिए आंकड़ों की गणना करता है।
हम अनुमानों की उम्मीद
कुछ समय के लिए आने के लिए बिक्री के परिणाम की भविष्यवाणी करने की कोशिश करो। ऐसा करने के लिए, आप पहले से शेयर परिणाम है कि वे उत्पन्न पूर्वानुमान में कोई त्रुटि नहीं किया है अक्षम करना चाहिए।
ऐसा करने के लिए, "महायोग" में कर्सर, तो बटन पर क्लिक करें डाल "महायोग निकालें।" इसके बाद, का स्वत: अद्यतन हमें ऊपर वर्णित एक्सेल PivotTables विधि (, सही माउस बटन पर क्लिक करें का चयन करें "अद्यतन")।
नतीजतन, इन आंकड़ों हमारे सारांश तालिका से खो जाते हैं। बिक्री पर पूर्वानुमान का एक दृश्य प्रतिनिधित्व का निर्माण करने के लिए, साल है, जो एक शुरुआत करने के लिए योजना बना रहे हैं करने के लिए कर्सर रखें, और फिर हम बटन पर माउस छोड़ दिया बटन पर क्लिक करें "अनुसूची भविष्यवाणी मॉडल।"
हम किसी PivotTable के गठन के लिए अन्य डेटा स्रोतों का उपयोग
यह समय और अधिक जटिल एक्सेल सबक विचार करना है। सारांश दस्तावेज़ तालिका अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा संपादित किया गया है के आधार पर बनाया जा सकता है।
यह हमें ढंग से काम "मर्ज" में मदद मिलेगी। इस कार्यक्रम आप स्वचालित रूप से इस मामले में और आवश्यक है कि व्यक्तिगत पूर्वानुमान बनाने के लिए दस्तावेज़ और आवश्यक पता, नाम या अन्य आवश्यक जानकारी के पाठ गठबंधन करने के लिए अनुमति देता है।
"कार्यालय" के बाद के संस्करणों में समारोह विलय नहीं बहुत कार्यालय की तुलना में 2003 फिर भी डेटाबेस प्रश्नों डेटा स्रोत माइक्रोसॉफ्ट क्वेरी के उपयोग के साथ किया जा सकता है का चयन करने के बदल गया है। डेटा सारांश एक्सेल स्प्रेडशीट के लिए, आप दो वस्तुओं होना चाहिए:
- मुख्य दस्तावेज़ जानकारी की आवश्यकता है, साथ ही क्षेत्र एक्सेल प्रोग्राम का संकेत होता है, डेटा दस्तावेज़ में सम्मिलित किया जाना है। मुख्य तालिका एक मानक दस्तावेज़, स्प्रेडशीट है, लेकिन आप संवाद मर्ज (मेल मर्ज हेल्पर) में निर्दिष्ट करना होगा, क्या यह प्राथमिक रूप में इस्तेमाल किया जाना चाहिए।
- डेटा स्रोत जानकारी पूर्वानुमान की तैयारी के लिए आवश्यक है कि होता है। आप एक तरीका है कि हम ऊपर बताया है में एक नया टेबल बना सकते हैं।
जब सारांश दस्तावेजों के निर्माण की प्रक्रिया, प्रोग्राम डेटा स्रोत फ़ाइल में निहित रिकॉर्ड से प्रत्येक के लिए एक प्रतिलिपि बनाता है। इन फ़ाइलों को नए दस्तावेज़ का एक अलग खंड में प्रदर्शित किया जा सकता है, या अपनी पाइवट टेबल के विभाजन के रूप में इस्तेमाल किया।
एक ही अपने बाईं माउस बटन के वांछित क्षेत्र पर क्लिक करना होगा, और आप फ़ील्ड नामों कि मुख्य दस्तावेज़ में दिखाई देते हैं के बजाय आंकड़ों का स्रोत देख सकते हैं। फील्ड्स दस्तावेज़ में किसी भी स्थान पर डाला जा सकता है।
प्रयुक्त वर्ग
जब आप एक मास्टर दस्तावेज़ बनाने के लिए तैयार कर रहे हैं, मर्ज संवाद बॉक्स की पहचान करने और कुछ गलतियों को सही से पहले वे होने के लिए अनुमति देता है। जब सब कुछ चेक किया जाता है, आप सुरक्षित रूप से बटन दबाएँ "मर्ज" कर सकते हैं। अगर, हालांकि, विलय ई-मेल के माध्यम से किया जाना चाहिए, तो आप मेल प्रोग्राम स्थापित करने के लिए (यदि आप पहले से ही स्थापित नहीं किया है) प्रेरित किया जाएगा।
इस मामले में जहां किसी भी गलती नहीं है में, यह किसी अन्य दस्तावेज़ में गलत तरीके से निर्दिष्ट क्षेत्र के बारे में विलय वार्ता की प्रक्रिया में है, या उपयोग करने के लिए डेटा किसी असमर्थित स्वरूप में है। इसलिए, इस प्रक्रिया फिर से समीक्षा की जानी चाहिए।
सामान्य तौर पर, एक्सेल (PivotTables, जिसमें हमने देखा है के साथ काम) न केवल क्रय शक्ति के अपेक्षाकृत जटिल विश्लेषण की अनुमति देता है, लेकिन यह भी पूर्वानुमान के आधार पर उन्हें बनाने के लिए।
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