डेटा के प्रकार और उनके प्रसंस्करण के तरीकों

आप के चारों ओर देखो: सब हमें चारों ओर से घेरे है कि - भौतिक शरीर है, या क्षेत्र है। हम पहले से ही जानते हैं कि पहली लगातार परिवर्तन, आंदोलन में है। इन सभी प्रक्रियाओं ऊर्जा है, जो हमेशा एक रूप से चला जाता है उत्पन्न करते हैं। ऊर्जा का एक परिणाम के रूप में एक संकेत पैदा करता है। पूर्वगामी के आधार पर हम निश्चितता के साथ कह सकते हैं कि किसी भी संकेत मूल रूप से एक भौतिक प्रकृति की है।

डेटा के विभिन्न प्रकार के भौतिक शरीर दर्ज हैं: संकेत भौतिक शरीर के साथ सूचना का आदान प्रदान, और यह पंजीकृत है, एक अलग तरीके से प्रक्रिया इस प्रकार व्याख्या की जा सकती। हम अंत में क्या है? इन शब्दों की परिभाषा। कोई फर्क नहीं पड़ता डेटा की किस तरह यह है, वे पंजीकृत संकेत हैं।

आंकड़ों पर संचालन

हम पहले से ही इस तथ्य का उल्लेख किया है कि डेटा विभिन्न रूपों में तब्दील किया जा सकता है, इस प्रक्रिया के बारे में जानकारी भी कहा जाता है, यह तरीकों की एक किस्म के माध्यम से होता है। लेकिन इससे पहले कि आप डेटा के बुनियादी प्रकार तैयार, आप को पता है कि वे इस तरह के रूप संचालन, की एक किस्म शामिल हैं की जरूरत है:

• संग्रह।
• स्वरूपण।
• छनन।
• छंटाई।
• संग्रह करने।
• रूपांतरण।
• संरक्षण।
• परिवहन।

अब प्रत्येक ऑपरेशन की पंक्तियों की एक जोड़ी। डेटा के सभी प्रकार मूल रूप से एकत्र है कि एक निर्णय करने के लिए आवश्यक जानकारी जमा करने के लिए अनुमति देता है। स्वरूपण के बारे में बात हो रही है, एक भी मन में आने वाले डेटा के कई प्रकार के रूपांतरण शामिल है, इस प्रक्रिया के लिए इसे और अधिक सुलभ बना देता है। यह अनुमान लगाना आसान है, छानने समारोह एक कम छोड़ने वालों की जानकारी प्रदान करता है। आदेश छँटाई करके सुविधा के प्रयोजन समझा। संग्रह करने आप महत्वपूर्ण आर्थिक लागत किये बिना डेटा की एक बड़ी राशि को बचाने के लिए अनुमति देता है। सभी जानकारी उपलब्ध रूप है। रूपांतरण - दूसरे के लिए एक प्रकार का डेटा परिवर्तित करने की प्रक्रिया। संरक्षण के नुकसान को रोकने में मदद करता है, और उपायों की एक पूरी श्रृंखला है। परिवहन दूरस्थ साइटों के बीच आवश्यक जानकारी संचारित कर सकते हैं।

सूचना वर्गीकरण प्रकार और प्रकार की

बिल्कुल सभी डेटा के मुख्य प्रकार दो काफी बड़ी समूहों में विभाजित हैं:

• चर।
• लगातार।

बेशक गणित के क्षेत्र में, हम डेटा के इन प्रकार के मूल्य पता है। पहले किसी भी जानकारी है कि बदलती रहती है। स्थिरांक एक ही डेटा है कि परिवर्तन नहीं करते हैं, वे स्थायी कर रहे हैं।

इसके अलावा, जानकारी इन प्रकार पर बांटा गया है:

• नंबर।
• पाठ।
• मल्टीमीडिया।

बाद ध्वनि, ग्राफिक्स और अन्य संकेतों के रूप में उपलब्ध कराए गए आंकड़ों में शामिल हैं। इस तथ्य से आगे बढ़ने, सूचना के किसी भी प्रकार को संदर्भित करता है यह विभाजित है और प्रकार है:

• बाइट।
• संख्यात्मक।
• दिनांक और समय।
• तार्किक जानकारी।
• वस्तु।

कोडिंग। बाइनरी कोड

तो, हम सूचीबद्ध सरल डेटा प्रकार के बुनियादी प्रकार को देखा, मुख्य ऑपरेशन है, जो इस्तेमाल किया जा सकता की पहचान की। अब हम कोडिंग करने का एक तरीका को देखो। आइए देखें कि डेटा के कुछ प्रकार के बाइनरी कोड में बदला जा सकता। हम साथ शुरू करने के लिए क्या एक समझ में नहीं होगी बाइनरी कोड। आइए चलें!

आप अंदाज़ा लगा सकते हैं, इस विधि के बारे में जानकारी, है कि बदलने के लिए, एक कोड के रूप में प्रस्तुत करने के लिए मदद करता है। ऐसा क्यों है द्विआधारी कहा जाता है? तथ्य यह है कि इस तरह के एक कोड केवल दो अंक होने सकते हैं - 0 और 1 है, जो विभिन्न संयोजनों में हैं।

हम पहले से ही उल्लेख किया है कि जानकारी विभिन्न प्रकार के हो सकते हैं, और स्वचालित करने के लिए दर्ज किया गया डेटा एक भी रूप में परिवर्तित किया जाना है। द्विआधारी कूटबन्धन तकनीक कंप्यूटिंग में प्रयोग किया जाता है। इस प्रकार प्रत्येक बाइनरी अंक (0 या 1) एक बिट का प्रतिनिधित्व करता है।

- आठ, और इतने पर 2 बिट्स के प्रयोग सिर्फ चार अवधारणाओं, तीन अंकों लिखा जा सकता है: यह हमारी गणना होने के लिए आसान है। एक विशेष सूत्र के रूप में यह बहुत समय लेने वाली कब्जे भी असंभव है, और कभी कभी, आप मेरे सिर में विकल्पों की सूची नहीं करने की अनुमति देता है। यह इस तरह दिखता है: लागू नहीं = 2 ^ मीटर। संभव संयोजनों की संख्या, और मीटर है - - बिट्स की संख्या, कि है, हम कितने बाइनरी अंकों का उपयोग न: इस सूत्र में, दो चरों हैं।

डेटा संरचना

जैसा कि हम अगर वे व्यवस्थित कर रहे हैं के साथ काम करने के लिए आसान किसी भी डेटा के साथ, व्यक्तिगत अनुभव से पता है। आप जानकारी के आयोजन के लिए कुछ विकल्प का चयन कर सकते, वह है, संरचनाओं के प्रकार:

• रैखिक।
• सारणीबद्ध।
• श्रेणीबद्ध।

जानकारी विभाजित करने के लिए कैसे और फिर कैसे हम क्या जरूरत है खोजने के लिए: जब हम डेटा को व्यवस्थित करने की कोशिश, हम दो प्रमुख समस्याओं का सामना करना पड़ रहे हैं।

अब, संरचनाओं के प्रत्येक प्रकार के बारे में लाइनों के एक जोड़े। हमारी सूची में सबसे पहले एक रेखीय है और एक कारण के लिए इस जगह लेता है। यह सबसे आम है, हम सब सूची है, जहां प्रत्येक प्रविष्टि अपनी विशिष्ट संख्या है पता है।

अगला एक सारणी के रूप है। कैसे वहाँ सही जानकारी मिल सकती है? प्रत्येक कोशिका वाले पते पर दो तत्वों (अक्षर, संख्या, या उसके एक संयोजन) के होते हैं है। ध्यान दें कि तालिका या तो दो या बहुआयामी हो सकता है। दोनों संरचना के पहले और दूसरे प्रकार का उपयोग करने के लिए आसान है: आप सभी की जरूरत - वांछित जानकारी के लिए कोड पता करने के लिए है। हालांकि, वहाँ भी परिवर्तन में मिलकर कठिनाइयों कर रहे हैं। आप सूची या तालिका तत्व में जोड़ने के लिए है, वहाँ सभी कोशिकाओं के कोड को बदलने के लिए एक की जरूरत है।

सौपानिक संरचना जब पहले दो प्रकार नहीं किया जा सकता प्रयोग किया जाता है। लेकिन इस तरह की संरचना के साथ काम करने में आसान है, यह आसानी से ठीक किया या पूरक जा सकता है।

भंडारण इकाइयों

निम्नलिखित मात्रा का उपयोग करते हुए डाटा स्टोर करने के लिए: बिट्स, बाइट्स (अर्थात 8 बिट), किलोबाइट (1024 बाइट्स), मेगाबाइट (1024 Kbytes) गीगाबाइट (1024 MB) और टेराबाइट्स (1024 जीबी)। मैं वहाँ बंद कर सकते हैं, के रूप में कोई अधिक जरूरत नहीं है।