जानकारी की मात्रा माप

पहली बार के लिए शब्द "जानकारी" प्राचीन दार्शनिकों द्वारा प्रस्तावित किया गया है और informatio तरह लग रहा था - स्पष्टीकरण, प्रस्तुति, जागरूकता। हालांकि, अकादमिक हलकों में अभी भी शब्द का सबसे सही और पूरी परिभाषा के बारे में बहस जारी है। उदाहरण के लिए, एक वैज्ञानिक Klod Shennon, जो की नींव रखी जानकारी के सिद्धांत, मानता है कि जानकारी - यह कुछ के बारे में ज्ञान का विषय की अनिश्चितता फिल्माया गया है। "जानकारी" के सरल परिभाषा तो लगता है - वस्तु के बारे में जागरूकता की डिग्री है।

आदेश की जानकारी की मात्रा निर्धारित करने के लिए आपको इन उपायों की जानकारी के वर्गीकरण से परिचित होना चाहिए। , वाक्यात्मक अर्थ और व्यावहारिक: वहाँ जानकारी के तीन उपाय कर रहे हैं। एक उपाय के अलग-अलग विचार करें:

1. एक वाक्य रचना कार्रवाई डेटा के साथ काम करता है, वस्तु के अर्थ संबंध को प्रतिबिंबित नहीं करते। यह क्रिया मीडिया प्रकार, प्रस्तुति और कोडिंग, पारेषण और गति की विधि संचालित सूचना संसाधन की।

स्मृति की मात्रा वस्तु डाटा स्टोर करने की आवश्यकता - इस मामले में, उपाय जानकारी की मात्रा है। सूचना क्षमता अंकों की संख्या के बराबर है बाइनरी सिस्टम की है जिसके द्वारा संचार कोडित है, और बिट्स में मापा जाता है।

आदेश वाक्यात्मक जानकारी की मात्रा निर्धारित करने के लिए, एन्ट्रापी की अवधारणा का उल्लेख - उपायों सिस्टम स्थिति की अनिश्चितता - अर्थात्, उसके तत्वों की स्थिति और एक पूरे के रूप सिस्टम की स्थिति के बारे में हमारे ज्ञान। तब जानकारी की मात्रा - प्रणाली में बदलाव अनिश्चितता उपाय है, तो इसमें कोई परिवर्तन (वृद्धि या कमी) एन्ट्रापी है।

2. अर्थ अर्थ सामग्री डेटा और सहयोगियों संदेश संसाधित करने की क्षमता के साथ उपयोगकर्ता जानकारी की इसी मानकों का निर्धारण किया जाता उपाय। इस अवधारणा को उपयोगकर्ता कोश बुलाया गया है। कोश तक समझ में वस्तु प्रणाली या उपयोगकर्ता है कि के बारे में जानकारी की स्थापना की। अर्थ विज्ञान की दृष्टि से जानकारी की अधिकतम राशि भी मामला हो सकता है जब डेटा की पूरी राशि एक उपयोगकर्ता या सिस्टम को समझा जा सकता है - यह मौजूदा कोश के द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है - और इसलिए एक रिश्तेदार अवधारणा है।

3. व्यावहारिक जानकारी उपाय एक विशेष उद्देश्य को प्राप्त करने के बारे में जानकारी का मूल्य आकलन करता है। इस अवधारणा को भी रिश्तेदार है और सीधे प्रणाली या उपयोगकर्ता की क्षमता से संबंधित है चिंता का एक विशेष क्षेत्र के लिए डेटा की एक विशेष राशि लागू करने के लिए। इसलिए, यह देखने का एक व्यावहारिक बिंदु से जानकारी को मापने के लिए के रूप में ही इकाइयों में, सलाह दी जाती है उद्देश्य कार्य करते हैं।

जानकारी की गुणात्मक विशेषताओं के आधार पर निम्न संकेतक शामिल हैं:

- प्रातिनिधिकता - सही चयन और जानकारी की प्रस्तुति वस्तु का इष्टतम प्रदर्शन विशेषताओं के लिए।

- पर्याप्त - डेटा की मात्रा के लिए माप में अर्थ जानकारी के अनुपात कार्रवाई की जा रही।

- पूर्णता - न्यूनतम लक्ष्य पद डायलन जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता की उपस्थिति।

- उपलब्धता - प्राप्त करने और उपयोगकर्ता या सिस्टम डेटा परिवर्तित करने के लिए निष्पादन प्रक्रियाओं।

- प्रासंगिकता - उपयोग के लिए तैयार है जब तक प्राप्त होने से सूचना के मूल्य के संरक्षण की डिग्री।

- समयबद्धता - आवश्यक समय के भीतर सूचना के प्रवाह।

- सटीकता - किस हद तक जानकारी वस्तु के वास्तविक राज्य के लिए।

- विश्वसनीयता - जानकारी डेटा की क्षमता को प्रतिबिंबित वास्तविक दुनिया निर्दिष्ट सटीकता के साथ वस्तुओं।

- स्थिरता - जानकारी संपत्ति है, जबकि आवश्यक शुद्धता को बनाए रखने कि, समय मूल डेटा के परिवर्तन करने के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए अनुमति देता है।

याद रखें, जानकारी पल में बहुत महत्वपूर्ण है, ताकि आप जितना संभव हो उतना इसके बारे में पता करने की जरूरत!