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सांख्यिकी क्या है, और आज के समाज में इसके महत्व क्या है?

समाज की स्थिति के बारे में जानकारी के लिए विज्ञान की एक पूरी श्रृंखला का उपयोग करता है। उनमें से एक - आंकड़े। यह क्या है?

सांख्यिकी क्या है?

इसलिए हम ज्ञान की एक शाखा है, जो बाहर संग्रह, माप और द्रव्यमान का विश्लेषण (मात्रात्मक या गुणात्मक) डेटा के लिए आम मुद्दों सेट कहते हैं। सांख्यिकी भी अपने अंकीय स्वरूप के संदर्भ में सामाजिक जन घटना की मात्रात्मक पहलुओं के अध्ययन से संबंधित। शब्द का अर्थ "मामलों की स्थिति", लैटिन स्थिति से आता है। प्रारंभ में, इस विज्ञान बुलाया "gosudarstvovedenie"।

शब्द "सांख्यिकी" पहले 1746 में इस्तेमाल किया गया था, और इस समय इस अकादमिक अनुशासन और विज्ञान की शुरुआत की। हालांकि, हम यह नहीं कह सकते कि यह लेखांकन, माप, और डेटा विश्लेषण के रूप में अपनी प्रत्यक्ष उपयोग शुरू कर दिया बहुत पहले किए गए। एक महत्वपूर्ण प्राचल फैशन है। कुछ इसी तरह ज्यामिति से याद कर सकते हैं, लेकिन यह बहुत सही नहीं है। लेकिन फैशन क्या है आंकड़ों में? इसलिए हम जो अधिक बार होता है रैखिक प्रणाली के मूल्य, कहते हैं।

उदाहरण

रियलिटी के करीब कुछ के बारे में बात करते हैं। एक वेब साइट आँकड़े पृष्ठ क्या है? इस पैरामीटर के रूप में उपयोगकर्ताओं को, जो संसाधन में लॉग इन के एक नंबर हो सकता है और इसकी सामग्री की जानकारी पाने के। हालांकि, इस दृष्टिकोण से यह सवाल का जवाब करने के लिए मुश्किल हो जाएगा, सांख्यिकी "VKontakte" क्या है।

प्रत्येक पृष्ठ के लिए अलग-अलग जानकारी एकत्र की नहीं है। सामान्य रूप में, हर समय - लेकिन यह उन में उस दिन, महीने में प्रवेश की संख्या की गणना करने के लिए आयोजित किया जाता है। यह सूचना प्रौद्योगिकी में व्यवहार में क्या आँकड़ों के सवाल का जवाब है।

समूहों के प्रकार

जुदाई के वैज्ञानिक अनुशासन अलग समूहों कि एक निश्चित संबंध में सजातीय हैं का एक सेट पर किया जाता है। अंतराल की संख्या की गणना करने के लिए जब वहाँ कोई स्पष्ट रूपरेखा, अक्सर सूत्र प्रयोग किया जाता है Stordzhesa है:

ची = 1 + 3,322 * एलजी CHN जहां

  • ची - अभिन्न की संख्या;
  • एलजी - लघुगणक;
  • CHN - टिप्पणियों की संख्या।

उद्देश्य के आधार पर, वहाँ समूहों के तीन प्रकार हैं:

  • विश्लेषणात्मक। समूहों के बीच लिंक की पहचान के लिए प्रयुक्त।
  • प्रतीकात्मक। अध्ययन आबादी सजातीय समूहों में विभाजित करता है।
  • संरचना। सजातीय संघ में पृथक्करण एक स्पष्ट सुविधा पर आधारित है।

विशिष्ट समूहों दूसरे से अलग और भीतर और अधिक समान हो अधिकतम करने के लिए प्रयास करना चाहिए। वे प्राथमिक और माध्यमिक हैं। पहले के दौरान गठन सांख्यिकीय अवलोकन। माध्यमिक समूहों प्राप्त आंकड़ों के आधार पर कर रहे हैं।

वर्गीकरण सांख्यिकीय तरीकों

वे लगभग हर जगह लागू किया गया है। यह मान लेना कोई सार्वभौमिक उपकरण है कि वहाँ इसलिए तार्किक है। विसर्जन में विशिष्टता और विशिष्ट समस्याओं के आधार पर आवंटित ऐसे सांख्यिकीय तरीकों डेटा विश्लेषण के:

  • विकास और एक सामान्य प्रयोजन उपकरण है कि खाते में आवेदन की सुविधाओं नहीं लेते का अनुसंधान।
  • बनाना और गतिविधि के एक विशेष क्षेत्र में एक वास्तविक घटना या प्रक्रिया के सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग।
  • विकास और तरीकों और उपकरणों के इस्तेमाल की अनुप्रयोगों के लिए विशिष्ट डेटा का विश्लेषण करने के लिए।

एप्लाइड सांख्यिकी

विज्ञान की यह शाखा एक मनमाना प्रकृति का डेटा संसाधित में शामिल है। व्यावहारिक सांख्यिकी और विश्लेषण के अपने तरीकों में से एक गणितीय आधार के रूप में कर रहे हैं गणितीय सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत। यह डेटा के प्रकार का वर्णन है, साथ ही अपने मूल तंत्र के साथ शुरू होता है। यह संभाव्य और नियतात्मक तरीकों का उपयोग करता। उत्तरार्द्ध केवल मामलों में इस्तेमाल किया जा सकता है जहां शोधकर्ताओं के निपटान के लिए पर्याप्त डेटा (उदाहरण - राज्य सांख्यिकी शरीर है, जो कंपनियों द्वारा उपलब्ध कराई गई जानकारी के आधार पर कर रहे हैं की रिपोर्ट)। लेकिन एक बड़े पैमाने के लिए परिणाम हस्तांतरण करने के लिए और केवल संभाव्य और सांख्यिकीय मॉडलिंग के उपयोग के साथ संभव संभावनाओं का मूल्यांकन करने के।

सरलतम स्थिति में मौजूदा डेटा मानों एक विशिष्ट विशेषता है जिसके अध्ययन के तहत वस्तु के लिए अजीब है के रूप में सेवा करते हैं। यहाँ मानकों (श्रेणी जो वे संबंधित के आधार पर) मात्रात्मक या प्रदर्शन-परक हैं। दूसरा विकल्प आम तौर पर एक गुणात्मक विशेषता इंगित करता है। क्या होगा अगर वे कुछ ले? या मात्रात्मक जोड़ सकता हूँ? तब हम कह सकते हैं कि वेक्टर वस्तु प्राप्त किया। यह डेटा की एक नई तरह के रूप में माना जाता है। जब बड़े पैमाने पर नमूना पढ़ाई वैक्टर के एकाधिक सेट के बने होते हैं। यह अद्यतन करने के लिए महत्वपूर्ण है और है प्राप्त जानकारी दोहरी जांच। इस फिर से नमूने के लिए प्रयोग किया जाता है।

निष्कर्ष

आप देख सकते हैं, सांख्यिकी आप डेटा है कि कुछ क्षेत्रों में स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए सक्षम होने के लिए आवश्यक हैं की बड़ी मात्रा की संरचना करने के लिए अनुमति देता है। इस प्रकार, यह निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि यह अर्थव्यवस्थाओं के विकास की गतिशीलता का पालन करने के लिए एक अवसर देता है। , दिलचस्प आंकड़े और नागरिकों और अधिकारियों के लिए प्रदान करता है उन्हें देश में प्रक्रियाओं के बारे में बता रहा है: जनसांख्यिकीय विकास या संकट, कल्याण वृद्धि या ड्रॉप और इतने पर।

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