1 तिमाही स्क्रीनिंग, क्या परिणाम बता सकते हैं?

अब गर्भवती महिला के लिए अनुसंधान के एक बहुत कर रही है। उनमें से एक 1 तिमाही स्क्रीनिंग, जो भ्रूण और गर्भावस्था के एक गंभीर बीमारी पर शक करने की अनुमति देता है। एक वाक्य नहीं है - हालांकि, महिलाओं को समझने के लिए कि इस अध्ययन के परिणामों की जरूरत है।

इसलिए, यदि के लिए स्क्रीनिंग के परिणाम डाउन सिंड्रोम सकारात्मक है निराशा और परेशान नहीं है। इसका मतलब यह नहीं बच्चे इस विकृति के साथ पैदा करने के लिए सुनिश्चित है, लेकिन संभावना अन्य की तुलना में अधिक है।

में स्क्रीनिंग 1 तिमाही अमेरिका और तथाकथित "दोहरी परीक्षण" भी शामिल है। सबसे अच्छा समय के लिए इसे बाहर ले जाने के लिए 13 वें सप्ताह के लिए 10 वीं की अवधि है। सबसे पहले, आप की जरूरत है अल्ट्रासाउंड करने के लिए फल की मात्रा, उनके आकार, गर्भावस्था की अवधि निर्धारित करने के लिए।

और फिर जैव रासायनिक स्क्रीनिंग 1, जो PAPP-ए और बी-एचसीजी के लिए परीक्षण शामिल तिमाही ले गए। अल्ट्रासाउंड डेटा के साथ संयोजन के रूप में भविष्य माँ में इन मार्करों के रक्त एकाग्रता आप बच्चे में गुणसूत्र असामान्यताएं की संभावना की पहचान के लिए अनुमति देता है।

परिणाम के लिए आदेश वैध होने के लिए, आप वजन, उम्र, जातीयता का उल्लेख करना होगा, और वहाँ पीड़ित हैं मधुमेह और धूम्रपान के साथ एक औरत है या नहीं। बच्चे आईवीएफ के साथ कल्पना की गई थी, तो यह भी ध्यान दें करने के लिए आवश्यक है।

1 तिमाही स्क्रीनिंग एक बच्चा होने की संभावना का आकलन करने के लिए किया जाता है एडवर्ड्स सिंड्रोम, डाउन सिंड्रोम, न्यूरल ट्यूब दोष। बैठक के लिए संकेत इस प्रकार हैं:

• इस तरह के विकिरण के रूप में माता-पिता, पर हानिकारक प्रभाव;

• 35 से अधिक महिलाओं;

• रिश्तेदारों में वंशानुगत रोग;

• गुणसूत्र असामान्यताएं और विकृतियों, जब एक गर्भावस्था को समाप्त करने के लिए एक भ्रूण नुकसान सहित के साथ एक बच्चा होने।

आज, तथापि, स्त्रीरोग विशेषज्ञ पूरी तरह से सभी गर्भवती महिलाओं को इस अध्ययन पारित करने के लिए सलाह देते हैं। इसके अलावा, कई प्रसव पूर्व क्लीनिक में नि: शुल्क किया जाता है।

आज अक्सर सुधार करने के संदर्भ मूल्यों, खाते अलग-अलग डेटा को ध्यान में रखकर। MoM गणना परिणामों का विश्लेषण करते थे। इस अनुपात अलग-अलग डेटा पर प्राप्त किया जाता है मंझला मूल्यों का अध्ययन करने के।

इस परिसर में दृष्टिकोण स्क्रीनिंग की विश्वसनीयता बढ़ जाती है। यह मामलों के 90% में 1 तिमाही डाउन सिंड्रोम निर्धारित करने के लिए मदद करता है, तथापि, परिणाम के 5% झूठे सकारात्मक रहे हैं। इसके अलावा, अध्ययन की विश्वसनीयता कुछ दवाओं, विशेष रूप से हार्मोन को प्रभावित कर सकता।

इसके अलावा, कमी और PAPP-ए स्तर और बी-एचसीजी की वृद्धि जो गुणसूत्र असामान्यताएं साथ संबद्ध नहीं हैं की स्थिति में हो सकता है। उनमें से, अंतर्गर्भाशयी संक्रमण, मातृ रोग, प्रसूति जटिलताओं।

परिणामों के विश्लेषण के लिए एक योग्य विशेषज्ञ द्वारा किया जाना चाहिए। हालांकि, उन्हें देखने-पढ़ने, कुछ मान्यताओं किया जा सकता है और नहीं एक डॉक्टर।

कॉलर मोटाई के लिए अल्ट्रासाउंड के परिणामों के अनुसार 2.6 मिमी के आदर्श से ज्यादा नहीं होगा। इस अवधि में भ्रूण में नाक की हड्डी रेंडर किया जाना चाहिए, अन्यथा गुणसूत्र असामान्यताएं के एक जोखिम है।

बी-एचसीजी के सामान्य एकाग्रता 14,3-130,5 एनजी / एमएल के भीतर है। यदि यह कम है, वहाँ एक जोखिम है कि भ्रूण एडवर्ड्स सिंड्रोम, विशेष रूप से PAPP-ए का स्तर बहुत कम है, तो है।

एकाग्रता अधिक से अधिक 2 गुना से आदर्श से ऊपर है, तो उसे डाउन सिंड्रोम बच्चे संदिग्ध जा सकता है। खासकर जब PAPP-ए की एकाग्रता वांछित और अल्ट्रासाउंड परिणाम उत्साहजनक नहीं कर रहे हैं की तुलना में कम है। अत्यंत इन मार्करों के कम मूल्य रोक संकेत हो सकता है भ्रूण की।

PAPP-ए के स्तर पर सामान्य टर्नर सिंड्रोम, Cornelia डी लांगे की तुलना में छोटे हो सकता है। इसके अलावा, संभव दोष भ्रूण आरोपण और नाल, जो बाद में दिखाया जाएगा के गठन।

इन विकृतियों उच्च रक्तचाप से ग्रस्त जटिलताओं, अपवृक्कता, समय से पहले जन्म, अलक्षित गर्भपात, भ्रूण हाइपोक्सिया के लिए नेतृत्व कर सकते हैं। इस तरह की महिलाओं की देखरेख में होना चाहिए, हम और अधिक अनुसंधान और चिकित्सा की जरूरत है।

इसके अलावा महत्वपूर्ण सुधारा MoM हैं। वे 0.6 और कम से कम 2. गर्भावस्था से ऊपर होना चाहिए 0.5 नीचे PAPP-ए के लिए MoM साथ निगरानी की आवश्यकता है।

इस प्रकार, 1 तिमाही स्क्रीनिंग एक महत्वपूर्ण अध्ययन है कि भ्रूण में गुणसूत्र असामान्यताएं की पहचान करता है, साथ ही गर्भावस्था के संभावित विकृति है। यह अल्ट्रासाउंड, जो पहली बार किया जाता है, और PAPP-ए और बी-एचसीजी के लिए विश्लेषण के होते हैं। अध्ययन के परिणाम - यह एक निश्चित निदान, लेकिन केवल संभावना का आकलन नहीं है।