आम जनता और नमूना

सजातीय वस्तुओं के सेट अक्सर है कि उन्हें चिह्नित के रूप में मात्रात्मक या गुणात्मक मापा किसी भी सुविधाओं के संबंध में जांच की जाती है।

मानक भागों - उदाहरण के लिए, अगर वहाँ मदों की एक बैच है, मात्रात्मक लक्षण मेहमानों के विवरण के आकार, और गुणवत्ता हो सकता है।

यदि आवश्यक हो, उन्हें मानकों के अनुपालन की जांच कभी कभी एक सतत सर्वेक्षण का सहारा, लेकिन व्यवहार में यह शायद ही कभी इस्तेमाल किया जाता है। उदाहरण के लिए, आम जनता शामिल है वस्तुओं की एक बड़ी संख्या का अध्ययन किया जा रहा है, यह लगभग असंभव एक जनगणना का संचालन करने के लिए है। इस मामले में, वस्तुओं (आइटम) और परीक्षण की एक निश्चित संख्या की समग्रता से चुना। इस प्रकार, वहाँ एक सामान्य और नमूना है।

जनरल सभी वस्तुओं है कि निरीक्षण या अध्ययन के अधीन हैं का सेट है। ब्रह्मांड, एक नियम के रूप में, तत्वों की एक सीमित संख्या में शामिल है, लेकिन अगर यह बहुत बड़ा है, आदेश सरल करने के लिए गणितीय गणना में यह माना जाता है कि समग्रता वस्तुओं की एक अनंत संख्या के होते हैं।

नमूना या तत्वों का एक नमूना सेट पूरे सेट से चयनित हिस्सा है। नमूना या तो repetitions के बिना दोहराया जा सकता है। पहले मामले में यह आम जनता, दूसरे में लौट आता है - कोई। अभ्यास में, अक्सर पुनरावृत्ति से मुक्त यादृच्छिक चयन का उपयोग करें।

आम जनता और नमूना प्रातिनिधिकता जोड़ा जाना चाहिए। अलग ढंग से बात हो रही है, ताकि कुल नमूना की विशेषताओं आत्मविश्वास से लक्षणों की समग्रता की पहचान कर सकता है, यह आवश्यक है कि नमूना तत्व के रूप में सही रूप में के रूप में वे थे। दूसरे शब्दों में, नमूना प्रतिनिधि (प्रतिनिधि) होना चाहिए।

नमूना, कम या ज्यादा प्रतिनिधि हो सकता है अगर यह समग्रता की एक बहुत बड़ी संख्या से बेतरतीब ढंग से किया जाता है। यह बड़ी संख्या के तथाकथित कानून के आधार पर तर्क दिया जा सकता। इस मामले में, सभी तत्वों का चयन किया जा रहा है की एक समान संभावना है।

वहाँ विभिन्न चयन विकल्प हैं। इन सभी पद्धतियों का सिद्धांत रूप में दो विकल्प में विभाजित किया जा सकता है:

• विकल्प 1: एक तत्व है, जब आम जनता भागों में विभाजित नहीं है का चयन करें। इस अवतार से प्रतिस्थापन फिर से चयन के बिना सरल यादृच्छिक नमूना शामिल हो सकते हैं।
• विकल्प 2: ब्रह्मांड भागों में विभाजित है और घटकों चुने गए हैं। यह एक ठेठ यांत्रिक और धारावाहिक चयन शामिल हो सकते हैं।

सरल यादृच्छिक - चयन, जिसमें एलिमेंट्स बेतरतीब ढंग से पूरे सेट से एक के बाद एक निकाले जाते हैं।

ठेठ - इस चयन, जिसमें एलिमेंट्स समग्रता से नहीं चुने गए हैं, और उसके सभी "विशिष्ट" भागों की।

यांत्रिक - एक चयन जब पूरे सेट तत्वों है कि नमूने में होना चाहिए की संख्या के बराबर समूहों की एक संख्या में विभाजित किया जाता है, और प्रत्येक समूह के इसलिए का एक तत्व का चयन किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप दूर भागों के 25% लेने की जरूरत है, मशीन निर्मित है, तो हर चौथे आइटम चुनते हैं, और यदि आप दूर आइटम के 4% लेना चाहते हैं, पच्चीसवें के हर विस्तार को चुनने, और इतने पर। यह कहना है कि कभी कभी यांत्रिक चयन के लिए पर्याप्त प्रदान नहीं कर सकते आवश्यक है प्रतिनिधि नमूने।

सीरियल - एक चयन, जिसमें तत्वों "बैचों" की समग्रता से चुने गए हैं है, निरंतर अध्ययन का पर्दाफाश, एक की बजाए। उदाहरण के लिए, जब भागों की एक बड़ी संख्या स्वचालित मशीनों के बने होते हैं, कि एक जनगणना केवल कई मशीनों के उत्पादन के संबंध में आयोजित किया जाता है। सीरियल स्क्रीनिंग के लिए इस्तेमाल किया जब विश्लेषण किया विशेषता विभिन्न श्रृंखला में एक छोटा सा बदलाव है।

त्रुटियों को कम करने के लिए लागू किया गणितीय-सांख्यिकीय तरीकों चयनात्मक के माध्यम से जनसंख्या का आकलन। इसके अलावा, चयनात्मक नियंत्रण दोनों एकल चरण और बहुमंज़िला, जो सर्वेक्षण की विश्वसनीयता बढ़ जाती है हो सकता है।