परीक्षण सांख्यिकीय परिकल्पना: सामान्य तर्क

हाइपोथीसिस - विज्ञान और तकनीकी प्रगति के विकास में सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक। विभिन्न घटनाएं और तथ्यों के परिणामस्वरूप टिप्पणियों, परिकल्पना अनिवार्य रूप से एक सैद्धांतिक धारणा है। इन तथ्यों और घटना की गहराई से अध्ययन में यह काल्पनिक मान्यताओं की जांच करने के लिए आवश्यक है। इन मान्यताओं के परीक्षण के लिए इस्तेमाल किया तरीकों एक वैज्ञानिक आधार होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, टिप्पणियों या पढ़ाई अच्छी तरह से स्थापित वैज्ञानिक सिद्धांतों पर आधारित का परिणाम हो।

सैद्धांतिक मान्यताओं के प्रति वफादारी का निर्धारण करने के वहाँ एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण है। इस विधि एक सांख्यिकीय कसौटी है, जो समग्र तर्क सर्किट में फिट बैठता है, शोध के परिणाम या टिप्पणियों (परीक्षण आंकड़ा) के अनुसार समारोह के एक खास प्रकार खोजने में मिलकर का उपयोग शामिल है। इस तरह के सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण आप सैद्धांतिक मान्यताओं के प्रति वफादारी पर अंतिम फैसला लेने के लिए अनुमति देता है।

प्रक्रिया सांख्यिकीय विश्लेषण अक्सर तैयार करने और परीक्षण आबादी के बारे में एक निश्चित सैद्धांतिक मान्यताओं चर या स्वतंत्र मानकों का अध्ययन करने की आवश्यकता के साथ है। उपलब्ध आंकड़ों नमूने के साथ इस सुझाव, उत्पादन की विश्वसनीयता की डिग्री के मूल्यांकन के बाद, और कुछ सांख्यिकीय मापदंड के उपयोग के साथ लागू की तुलना, कहा जाता है - सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण।

सांख्यिकीय परिकल्पना के तहत प्रकृति और कुछ यादृच्छिक चर के वितरण, जो निरीक्षण के अधीन किया जा सकता के मापदंडों, एक यादृच्छिक सांख्यिकीय नमूना पर अध्ययन के परिणामों के द्वारा निर्देशित के बारे में सैद्धांतिक मान्यताओं के विभिन्न प्रकार समझा जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, सांख्यिकीय परिकल्पना आबादी के गुणों के बारे में मान्यताओं कहा जाता है, का परीक्षण करने के लिए कि आप सांख्यिकीय नमूना डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इस प्रकार, यह की औसत की समानता के परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए संभव हो जाता है जनसंख्या और कुछ काल्पनिक मान।

सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण, जिसका अर्थ है यह है कि उपलब्ध सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर इस बात की पुष्टि या न्यूनतम जोखिम के साथ सैद्धांतिक धारणा का खंडन त्रुटि या गलती को रोकने के लिए काफी प्रभावी और वैज्ञानिक अनुसंधान की लोकप्रिय तरीका है। परिकल्पना परीक्षण सख्ती से परिभाषित नियमों के किया जाता है।

हमेशा याद रखें कि सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण प्रकृति में संभाव्य है। इस विधि के साथ आप एक डिजिटल (प्रतिशत) के संदर्भ में परिभाषित कर सकते हैं गलत निर्णय या एक घटना या घटना के सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों की व्याख्या पर एक झूठी निष्कर्ष बनाने की संभावना। त्रुटि या गलती की संभावना न के बराबर है, तो सांख्यिकीय तथ्यों या घटनाओं के अध्ययन में गणना रिश्तों व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता, त्रुटि के थोड़ा जोखिम के साथ।