नमूना आकार सामाजिक शोध का एक नमूना तरीका है

जनसंख्या के सामाजिक सर्वेक्षण अक्सर लोगों के बड़े समूहों के बीच आयोजित किए जाते हैं। अक्सर मानना गलत है कि परिणामों की विश्वसनीयता अधिक होगी यदि समाज के हर सदस्य प्रश्नों का उत्तर दे। भारी समय, धन और श्रम लागत के कारण, ऐसा सर्वेक्षण अस्वीकार्य है उत्तरदाताओं की संख्या में वृद्धि के साथ, न केवल व्यय में वृद्धि होगी, लेकिन गलत डेटा प्राप्त करने का खतरा बढ़ जाएगा। व्यावहारिक दृष्टिकोण से, बहुत से प्रश्नावली और कोडर अपने कार्यों पर विश्वसनीय नियंत्रण की संभावना को कम कर देंगे। ऐसे चुनाव को निरंतर कहा जाता है

समाजशास्त्र में, एक असंतत अध्ययन, या एक चयनात्मक विधि, सबसे अधिक बार प्रयोग किया जाता है इसका परिणाम लोगों के एक बड़े समूह तक बढ़ाया जा सकता है, जिसे सामान्य कहा जाता है।

नमूना पद्धति की परिभाषा और मूल्य

चुनिंदा विधि - यह कुल द्रव्यमान से अध्ययनित इकाइयों का एक हिस्सा चुनने का एक मात्रात्मक तरीका है, जबकि सर्वेक्षण के परिणाम उन प्रत्येक व्यक्ति को वितरित किए जाएंगे जिन्होंने इस में हिस्सा नहीं लिया है।

चयनात्मक विधि दोनों वैज्ञानिक अनुसंधान और एक शैक्षणिक अनुशासन का एक उद्देश्य है। यह आबादी के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के एक साधन के रूप में कार्य करता है और इसके सभी मापदंडों का मूल्यांकन करने में सहायता करता है। इकाइयों को चुनने के लिए परिस्थितियां परिणामों के बाद के सांख्यिकीय विश्लेषण को प्रभावित करती हैं। यदि नमूनाकरण प्रक्रियाएं खराब रूप से की जाती हैं, तो एकत्रित जानकारी प्रसंस्करण के सबसे विश्वसनीय तरीकों का भी इस्तेमाल बेकार होगा।

पसंद के सिद्धांत की मुख्य अवधारणाएं

कुल मिलाकर इकाइयों का एक दूसरे का संबंध है, जिसमें एक नमूना अध्ययन के निष्कर्ष तैयार किए जाते हैं। चूंकि यह एक देश के निवासियों के रूप में कार्य कर सकता है, एक विशिष्ट स्थान, उद्यम के सामूहिक कामकाज आदि।

नमूना (या नमूना) सामान्य संग्रह का हिस्सा है, जिसे विशेष विधियों और मानदंडों का उपयोग करके चुना गया था। उदाहरण के लिए, गठन प्रक्रिया में, सांख्यिकीय मानदंडों को ध्यान में रखा जाता है।

ऐसे व्यक्तियों की संख्या जो इस या उसके समस्त में शामिल हैं, को इसका वॉल्यूम कहा जाता है। लेकिन यह न केवल लोगों की संख्या के द्वारा व्यक्त की जा सकती है, बल्कि अंकों द्वारा मतदान करने वाले मतदान केंद्रों द्वारा भी, अर्थात, अवलोकन इकाइयों सहित निश्चित रूप से बड़ी इकाइयों द्वारा, लेकिन यह पहले से ही एक बहु-स्तरीय नमूना है।

चयन की इकाई सामान्य आबादी के घटकों के हिस्से हैं, वे या तो सीधे प्रेक्षण इकाइयों (सिंगल-स्टेज नमूना) या बड़ी संरचनाएं हो सकती हैं।

नमूना पद्धति का उपयोग करके अनुसंधान के विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका चयन की प्रतिनिधित्व की संपत्ति है। अर्थात्, सामान्य आबादी का एक हिस्सा जो प्रतिवादी बन गया है, उसकी सभी विशेषताओं को पूरी तरह पुन: उत्पन्न करना चाहिए कोई विचलन एक त्रुटि माना जाता है

नमूना पद्धति के आवेदन के चरणों

प्रत्येक अनुभवजन्य सामाजिक अध्ययन में चरणों होते हैं। एक चयनात्मक विधि के मामले में, उनके आदेश की व्यवस्था निम्नानुसार होगी:

1. नमूना डिजाइन का निर्माण: सामान्य सेट की स्थापना की जाती है, चयन प्रक्रियाएं, संस्करणों की विशेषता है।
2. परियोजना का कार्यान्वयन: सामाजिक जानकारी के संग्रह के दौरान, प्रश्नावली प्रश्नकर्ताओं द्वारा की जाती है, जिससे कि उत्तरदाताओं का चयन किया जाता है।
3. पहचान और प्रतिनिधित्व त्रुटियों का सुधार

समाजशास्त्र में नमूनों के प्रकार

सामान्य आबादी का निर्धारण करने के बाद, शोधकर्ता चयनात्मक प्रक्रियाओं से आगे निकलता है। उन्हें दो प्रकारों (मापदंड) में विभाजित किया जा सकता है:

1. नमूनाकरण के दौरान संभावना कानूनों की भूमिका।
2. चयन के चरणों की संख्या

यदि पहला मानदंड लागू किया जाता है, तो यादृच्छिक नमूना पद्धति और गैर-यादृच्छिक चयन अलग-अलग हैं। उत्तरार्द्ध के आधार पर, यह तर्क दिया जा सकता है कि नमूना सिंगल-चरण और मल्टीस्टेज हो सकता है।

नमूनों के प्रकार सीधे अध्ययन की तैयारी और कार्यान्वयन के चरणों में न केवल परिलक्षित होता है, बल्कि इसके परिणाम पर भी। इससे पहले कि आप उनमें से किसी को प्राथमिकता दें, आपको अवधारणाओं की सामग्री को समझना होगा।

हर रोज इस्तेमाल में "यादृच्छिक" की परिभाषा गणित के बिल्कुल विपरीत हो गई है। इस तरह के चयन को सख्त नियमों के अनुसार किया जाता है, उनमें से कोई विचलन नहीं है, क्योंकि यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सामान्य जनसंख्या के प्रत्येक इकाई में नमूना में शामिल होने की संभावनाएं हैं। अगर इन शर्तों को नहीं देखा जाता है, तो यह संभावना अलग होगी।

बदले में, एक यादृच्छिक नमूना इन्हें विभाजित किया गया है:

• सरल;
• मैकेनिकल (व्यवस्थित);
• नेस्टेड (धारावाहिक, क्लस्टर);
• स्तरीकृत (ठेठ या क्षेत्रीय)

एक साधारण प्रकार की सामग्री

तालिका का उपयोग करके एक सरल नमूना पद्धति का प्रदर्शन किया जाता है यादृच्छिक संख्या नमूना आकार शुरू में निर्धारित किया जाता है; गिने हुए उत्तरदाताओं की पूरी सूची सामान्य आबादी में शामिल है। गणितीय और सांख्यिकीय प्रकाशनों में निहित विशेष तालिकाओं के चयन के लिए उपयोग करें उनमें से कोई भिन्न निषिद्ध है यदि नमूना आकार एक तीन अंकों की संख्या है, तो प्रत्येक चयन इकाई की संख्या तीन अंकों की होनी चाहिए, अर्थात्: 001 से 7 9। अंतिम संख्या का अर्थ है कुल लोगों की संख्या। इस अध्ययन में उन लोगों को शामिल किया जाएगा जिन्हें तालिका में पाया गया विशिष्ट श्रेणी में एक नंबर दिया गया है।

व्यवस्थित प्रकार की सामग्री

व्यवस्थित चयन गणना पर आधारित है। सामान्य जनसंख्या के सभी तत्वों की एक वर्णानुक्रम सूची प्रारंभिक रूप से बनाई गई है, एक कदम निर्धारित किया गया है और उसके बाद नमूना का आकार चरण के लिए फॉर्मूला इस प्रकार है:

एन: एन, जहां एन जनसंख्या है, और n नमूना है।

उदाहरण के लिए, 150,000: 5,000 = 30. इस प्रकार, हर तीसरे व्यक्ति को सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए चुना जाएगा।

नेस्टेड प्रकार का सार

नेस्ट सैंपलिंग का उपयोग परिस्थितियों में किया जाता है यदि जांच की गई जनसंख्या में प्राकृतिक समूहों के छोटे समूह होते हैं इस मामले में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पहला कदम ऐसी घोंसलों की सूची संख्या निर्धारित करता है। यादृच्छिक संख्याओं की एक तालिका का उपयोग करना, एक चयन किया जाता है और प्रत्येक चयनित घोंसले में सभी उत्तरदाताओं का निरंतर सर्वेक्षण किया जाता है। इसी समय, उन्होंने अध्ययन में जितना अधिक भाग लिया, उतना छोटा औसत नमूना त्रुटि। हालांकि, ऐसी तकनीक का उपयोग करना संभव है, जहां पर अध्ययन की गई घोंसलों में समान सुविधा मौजूद है।

स्तरीकृत विकल्प का सार

स्तरीकृत नमूना पिछले वाले लोगों से भिन्न है क्योंकि चयन की पूर्व संध्या पर आम आबादी को स्ट्रेट में विभाजित किया जाता है, जो कि एक समान विशेषता वाले समरूप भागों होते हैं। उदाहरण के लिए, शिक्षा के स्तर, चुनाव प्राथमिकताएं, जीवन के विभिन्न पहलुओं के साथ संतोष का स्तर। सबसे आसान विकल्प सेक्स और उम्र के द्वारा विषयों की जुदाई है इस तरह से चयन करना जरूरी है कि प्रत्येक स्तर से कुल संख्या के लिए आनुपातिक व्यक्तियों की संख्या को आवंटित किया गया है।

इस मामले में नमूना आकार यादृच्छिक चयन के मामले की तुलना में छोटा हो सकता है, लेकिन प्रतिनिधित्व अधिक होगा। यह पहचाना जाना चाहिए कि एक स्तरीकृत नमूना वित्तीय और सूचना शर्तों में सबसे अधिक महंगा होगा, और नेस्टेड इस संबंध में सबसे अधिक लाभदायक होगा।

गैर यादृच्छिक कोटा नमूना

वहाँ भी एक कोटा नमूना है यह एकमात्र प्रकार की गैर यादृच्छिक चयन है जिसमें गणितीय औचित्य है। कोटा नमूना इकाइयों से बनता है, जिसका अनुपात अनुपात द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाना चाहिए और सामान्य आबादी के अनुरूप होना चाहिए। इस रूप में, विशेषताओं का एक उद्देश्यपूर्ण वितरण किया जाता है। यदि अध्ययन की गई विशेषताओं में राय है, लोगों के आकलन, तो कोटा अक्सर लिंग, आयु, उत्तरदाताओं का शिक्षा है।

समाजशास्त्रीय अध्ययन में, चयन के दो तरीके भी हैं: बार-बार और दोहरावहीन। सबसे पहले, चयन के बाद चयनित इकाई सामान्य आबादी के लिए चयन में आगे भाग लेने के लिए वापस आती है। दूसरे संस्करण में, उत्तरदाताओं को सुलझाया जाता है, जो सामान्य आबादी के शेष सदस्यों की चुनी हुई संभावनाओं को बढ़ाता है।

समाजशास्त्री जी। ए। चर्चिल ने इस तरह के नियम विकसित किए: नमूना आकार प्राथमिक और कम से कम 100 टिप्पणियों को एक छोटे वर्गीकरण घटक के लिए प्रदान करने का प्रयास करना चाहिए। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि नमूने में शामिल कुछ उत्तरदाताओं, विभिन्न कारणों से, सर्वेक्षण में शामिल नहीं हो सकते हैं या इसे पूरी तरह से अस्वीकार कर सकते हैं।

नमूना आकार का निर्धारण करने के लिए तरीके

सामाजिक शोध में, ऐसी विधियां लागू होती हैं:

1. अनियंत्रित, यही है, नमूना आकार सामान्य आबादी की संरचना के 5-10% के भीतर निर्धारित होता है।

2. गणना की पारंपरिक विधि नियमित अध्ययन करने पर आधारित होती है, उदाहरण के लिए, साल में एक बार 600, 2 000 या 2500 उत्तरदाताओं के कवरेज के साथ।

3. सांख्यिकी - सूचना की विश्वसनीयता स्थापित करना है। एक विज्ञान के रूप में आंकड़े अलगाव में विकसित नहीं होते हैं। इसके अनुसंधान के विषय और क्षेत्र सक्रिय रूप से अन्य संबंधित क्षेत्रों में शामिल हैं: तकनीकी, आर्थिक और मानवीय इसलिए, इसके तरीकों का इस्तेमाल समाजशास्त्र में किया जाता है, सर्वेक्षणों की तैयारी में, विशेषकर, नमूनों की मात्रा का निर्धारण करने में। एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी एक विस्तृत पद्धतिगत आधार है।

4. लागत, जिसमें अनुसंधान के लिए खर्च की स्वीकार्य राशि की स्थापना की जाती है।

5. नमूना आकार आबादी की इकाइयों की संख्या के बराबर हो सकता है, तो अध्ययन निरंतर होगा यह दृष्टिकोण छोटे समूहों में लागू होता है। उदाहरण के लिए, काम सामूहिक, छात्रों, आदि।

इससे पहले यह स्थापित करना संभव था कि नमूना को प्रतिनिधि माना जाएगा, जब इसकी विशेषताओं में न्यूनतम त्रुटि वाले आबादी के गुणों का वर्णन किया जाता है।

नमूना आकार का आकलन इकाइयों की संख्या की अंतिम गणना से पहले होता है जिसे सामान्य आबादी से आवंटित किया जाएगा:

N = Npqt ² : NΔ ² _p + pqt ² , जहां N जनसंख्या की इकाइयों की संख्या है, पी प्रश्न में गुण (q = 1 - p) का हिस्सा है, टी पी का विश्वास गुणांक (विशेष टेबल से निर्धारित) है, Δ _पी एक त्रुटि है

नमूना आकार की गणना कैसे की जाती है यह सिर्फ एक उदाहरण है। सूत्र शर्तों और चयनित शोध मानदंडों (उदाहरण के लिए दोहराया या गैर-नमूना) के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।

नमूनाकरण त्रुटियां

आबादी के सामाजिक चुनाव ऊपर बताए गए नमूने के एक प्रकार के उपयोग के आधार पर हैं। हालांकि, किसी भी मामले में, प्रत्येक शोधकर्ता का कार्य प्राप्त संकेतकों की सटीकता की डिग्री का आकलन करना चाहिए, अर्थात यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वे सामान्य आबादी की विशेषताओं को कितना दर्शाते हैं।

नमूनाकरण त्रुटियों को यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक रूप में विभाजित किया जा सकता है। पहला प्रकार सामान्य से एक नमूना सूचकांक का विचलन दर्शाता है, जो उनके शेयरों (औसत) में अंतर के द्वारा व्यक्त किया जा सकता है और जो केवल गैर निरंतर प्रकार की परीक्षा के कारण होता है और यह काफी स्वाभाविक है, यदि यह सूचक साक्षात्कार में उत्तरदाताओं की संख्या में वृद्धि की पृष्ठभूमि के खिलाफ घटता है।

एक व्यवस्थित त्रुटि सामान्य सूचक से विचलन है, जो नमूनाकरण और सामान्य शेयर को घटाने का एक परिणाम के रूप में भी पाया जाता है, जो नमूना पद्धति और स्थापित नियमों के बीच विसंगति के कारण पैदा हुई थी।

इन प्रकार की त्रुटियों को सामान्य नमूनाकरण त्रुटि में शामिल किया गया है। सामान्य जनसंख्या से एक अध्ययन में, केवल एक नमूना निकाला जा सकता है नमूना सूचकांक के अधिकतम संभावित विचलन की गणना एक विशेष सूत्र का उपयोग कर की जा सकती है। इसे सीमांत नमूना त्रुटि कहा जाता है औसत नमूनाकरण त्रुटि के रूप में ऐसी कोई बात भी है। यह आम शेयर से नमूने का मानक विचलन है।

एक पोस्टरियरी (पोस्टऑनपरिएज्ड) त्रुटि का रूप भी अलग है। इसका मतलब सामान्य शेयर (औसत) से चुनिंदा संकेतकों का विचलन है यह सामान्य सूचक की तुलना करके गणना की जाती है, जिसके बारे में जानकारी विश्वसनीय सूत्रों और चयनात्मक से हुई थी, जो सर्वेक्षण के दौरान स्थापित की गई थी। जैसा कि सूचना के विश्वसनीय स्रोत अक्सर उद्यमों के कर्मियों के विभाग होते हैं, राज्य सांख्यिकीय एजेंसियां

एक प्राथमिकता त्रुटि भी है, जो नमूना और सामान्य संकेतकों का विचलन भी है, जो उनके शेयरों में अंतर के द्वारा व्यक्त की जा सकती है और विशेष सूत्र का उपयोग करके गणना की जा सकती है।

शैक्षिक अध्ययनों में, अक्सर निम्न त्रुटियां होती हैं, सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं के चयन से संबंधित हैं:

1. विभिन्न सामान्य समूहों से संबंधित समूहों का चयन जब उनका उपयोग किया जाता है, तो सांख्यिकीय निष्कर्ष तैयार होते हैं जो पूरे नमूने से संबंधित होते हैं। यह काफी स्पष्ट है कि यह स्वीकार्य नहीं हो सकता।

2. शोधकर्ता की संगठनात्मक और वित्तीय क्षमताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता जब नमूनों के प्रकार पर विचार किया जाता है, और उनमें से एक को प्राथमिकता दी जाती है।

3. सामान्य जनसंख्या की संरचना का सांख्यिकीय मानदंड नमूनाकरण त्रुटियों की रोकथाम में पूरी तरह से उपयोग नहीं किया जाता है।

4. तुलनात्मक अध्ययन के दौरान उत्तरदाताओं के प्रतिनिधि चयन की आवश्यकताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

5. साक्षात्कारकर्ता के लिए निर्देश स्वीकार किए गए प्रकार के चयन की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए अनुकूलित किया जाना चाहिए।

अध्ययन में उत्तरदाताओं की भागीदारी की प्रकृति खुली या अनाम हो सकती है नमूने के गठन के लिए इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए, क्योंकि, शर्तों के साथ असहमति से, प्रतिभागियों को बाहर निकल सकता है।