विपणन में समानता रखने वाले लोगों विश्लेषण

आधुनिक व्यापार इंटरनेट के उपयोग के बिना असंभव है। आप कुछ या उपज बेच रहे हैं या नहीं। एक वेब खोज - उपभोक्ताओं को जानकारी की जरूरत है, लेकिन सबसे आसान तरीका है यह प्राप्त करने के लिए। इसके अलावा, विभिन्न संचार चैनलों के उपयोग की दक्षता में हमेशा अध्ययन करने के लिए उत्तरदायी नहीं हैं, लेकिन इंटरनेट के लिए यह करने के लिए काफी आसान है। सबसे लोकप्रिय और दृश्य तरीकों में से एक पलटन विश्लेषण माना जाता है। में अनौपचारिक सम्बन्ध के अन्य शोध पद्धति की तरह उपभोक्ता व्यवहार, यह सांख्यिकीय सूचना के संचय की आवश्यकता है। इंटरनेट आप कलाकार के लिए यह "अदृश्य" करने के लिए अनुमति देता है। सब के बाद, यहाँ व्यावहारिक रूप से हर ग्राहक कार्रवाई - समय की राशि प्रत्येक पृष्ठ पर खर्च करने के लिए पहली यात्रा तिथि से।

सेवा विपणन में सांख्यिकी

यह संभावना नहीं आज वहाँ अभी भी उन पेशेवरों है कि शब्द "मार्केटिंग" "विज्ञापन" और "बिक्री" के रूप में व्याख्या की है हैं कि है। निश्चित रूप से, इनमें से दो महत्वपूर्ण घटक हैं विपणन गतिविधियों। लेकिन नींव मांग और उपभोक्ता व्यवहार के अध्ययन में अब भी है। और फिर सब कुछ उन जरूरतों को पूरा करने के लिए अवसरों के लिए एक खोज में तब्दील हो जाता।

और यदि हम अध्ययन और विश्लेषण के बारे में बात कर रहे थे, तो - आंकड़े हमें मदद करने के लिए। डेटाबेस की ग्राहक सुविधाओं की सावधानी रखने की जगह आप को अच्छी तरह से मांग की जांच करने और खुद के लिए अधिकतम लाभ विश्लेषण के परिणामों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

अधिकांश विपणक अक्सर सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करें; वे उपभोक्ताओं के अध्ययन के लिए वर्णनात्मक और भविष्य कहनेवाला कार्यप्रणाली में रुचि रखते हैं। यह सब कुछ सुविधाओं को सबसे अधिक प्रतिनिधि (या दिलचस्प व्यापार) ग्राहकों के समूहों के आवंटन की आवश्यकता है। इस तरह के एक संघ है कि और हमें एक पलटन विश्लेषण प्रदान करता है।

सांख्यिकीय विश्लेषण और वाणिज्य

बिक्री काफी स्पष्ट रूप से होना चाहिए ग्राहक आपरेशनों में कारण लिंक को समझते हैं। समानता रखने वाले लोगों विश्लेषण यह कई आधारों पर ग्राहकों समूहीकरण करने के लिए अनुमति देता है। एक आम लक्षण सबसे अधिक बार जारी किया गया (खरीदारी, खरीद और एम। पी।), संयुक्त पूर्ति ईवेंट तारीख के साथ खंड। आँकड़े लोगों (वस्तुओं) कि समान व्यवहार और विशेषताओं का प्रदर्शन के एक समूह के बारे में बात करने के लिए। आगंतुकों, जो नए साल से पहले एक सप्ताह पहली बार के लिए दुकान में आ गए हैं - एक पलटन के एक साधारण उदाहरण। उनके व्यवहार का अध्ययन करने के बाद, यह विज्ञापन और वाणिज्यिक प्रयासों के प्रभाव के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव है।

एनालिटिक्स

मदद करने के लिए बाजार में लंबे समय गूगल के डेवलपर्स आ गए हैं। वे ई-कॉमर्स आंकड़ों के अध्ययन के लिए सेवाओं की एक किस्म प्रदान करते हैं। अब यह Google Analytics में एक पलटन विश्लेषण करना संभव है। इससे पहले, यह एक अनिवार्य दर्शकों विभाजन के माध्यम से किया जाना था। यह काफी समय लेने वाली और असुविधाजनक था। हालांकि अब पलटन विश्लेषण स्वचालित रूप से किया जाता है। Analytics केवल अपनी आवश्यकताओं के अनुसार रिपोर्ट के पैरामीटरों अनुकूलित कर सकते हैं।

रिपोर्ट डेटा तालिका और समय के रूप में उत्पादन कर रहे हैं। मानकों के चार समूहों सेटिंग है, जो एक पलटन विश्लेषण का उपयोग करता में बदला जा सकता है।

सहगण प्रकार आम लक्षण है कि आगंतुकों के विशेष समूह एकजुट करती है। आकार समय आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है: सटीक दिन, सप्ताह, महीने। आप "सप्ताह" का चयन करते हैं, उदाहरण के लिए, रिपोर्ट करेंगे समूह पहले के सभी एक निर्धारित सप्ताह के लिए साइट के लिए एक एकल पलटन में यात्रा करने के लिए।

तो फिर तुम "आंकड़ा" बदल सकते हैं। परिवर्तनशीलता यहाँ ब्राउज़िंग, सत्र की अवधि, उपयोगकर्ताओं की संख्या, आदि के लिए आता है और आखिरी विकल्प - "दिनांक सीमा"। इस सुविधा के साथ, विश्लेषक आज की तारीख करने के लिए प्रारंभिक बिंदु द्वारा निर्धारित समय अवधि के दौरान पलटन की गतिविधियों पर नज़र रखने के लिए संभव हो जाता है। दिन का एक समूह का चयन, यह याद किया जाना चाहिए कि पलटन पंक्तियों में गठन किया जाएगा, और आगंतुकों के व्यवहार की गतिशीलता - स्तंभों में।

विश्लेषण के परिणामों का उपयोग कैसे करें

रिपोर्ट की जांच के बाद, यह साइट पर उपभोक्ता रिटर्न की आवृत्ति का पता लगाने के लिए संभव है। मात्रात्मक संकेतकों की तुलना साइट पर सामग्री की नियुक्ति की योजना के लिए समझने के लिए हितों और ग्राहकों को आकर्षित एक अवसर प्रदान करेगा।

उदाहरण के लिए, आगंतुकों के एक समूह विश्लेषण, जो "लगातार" के साथ साइट के लिए दिया जाता है के अनुसार आवंटित किया गया है। योजना नियुक्ति की परवरिश विज्ञापन सामग्री के इन पृष्ठों अपने ग्राहकों के लिए पहली यात्रा के समय में किसी भी शेयर रखने या देखने स्टॉक में नए आइटम पर, यह संभावित ग्राहकों का ध्यान आकर्षित किया है क्या बारे में निष्कर्ष निकालना संभव है। यह जानकारी कंपनी के प्रदर्शन में सुधार में मदद करता है। यह विपणन में पलटन विश्लेषण के रूप में प्रयोग किया जाता है। यह और भी विशेष रूप से और कुशलता से विज्ञापन बजट का आवंटन और प्रभावी बनाने के लिए सक्षम बनाता है संचार के मार्ग।

क्या देखने के लिए

प्रारंभिक काम से बाहर ले जाने के लिए आवश्यक किसी सांख्यिकीय उपकरण के प्रभावी उपयोग करने के लिए। सब के बाद, की गारंटी देता है तेजी से समाधान की समस्या में सही सवाल।

क्या आप पलटन विश्लेषण का उपयोग करने के लिए क्या करने की जरूरत है? स्वयं से कुछ प्रश्न पूछें:

• क्यों इस तरह के एक गतिशील बिक्री है?
• कैसे एक समय अवधि (के लिए चुनने के लिए विज्ञापन अभियान, उदाहरण के लिए)?
• कितना बड़ा प्रतिक्रिया के लिए वितरण समय निर्धारित करने के लिए?

मदद परिकल्पना और अधिक स्पष्ट रूप पलटन विश्लेषण के मापदंडों को परिभाषित।

निष्कर्ष

गूगल एनालिटिक्स के लिए आधार पलटन विश्लेषण की क्षमताओं से परिचित और उसके कार्यात्मक सुविधाओं के एक विचार प्राप्त करने के बाद, विपणक केवल साइट पर यातायात में वृद्धि नहीं, लेकिन यह भी उपभोक्ता के लिए एक संभावित ग्राहक (आकस्मिक आगंतुक) मुड़ने के लिए काफी सक्षम हैं।

अलग-अलग रिपोर्ट के गठन की सुविधाओं के बारे स्पष्ट रूप से पता लक्षित दर्शकों की मदद से आप अपनी गतिविधि को उसकी प्रतिक्रिया को समझने के लिए कि क्या आप ऑनलाइन जानकारी लेख या विशेष पदोन्नति दे रहे हैं प्रस्ताव। किसी भी विपणन प्रयासों आर्थिक रूप से उचित होना चाहिए। समानता रखने वाले लोगों विश्लेषण, CLTV, यूनिट अर्थशास्त्र - उपभोक्ताओं के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए किसी भी पद्धति "लागत लाभ" और उसके अनुकूलन के अनुपात की पहचान करना है।

लेकिन बहुत दूर जाना है और नहीं है। उपभोक्ताओं की मंशा के बारे में कंपनी की वेबसाइट पर जाएं दैनिक निगरानी गलत प्रभाव दे देंगे। यह वही पलटन के प्रतिनिधियों की एक लंबी अवलोकन ट्रैक करने के लिए और सही ढंग से व्याख्या ग्राहक व्यवहार में परिवर्तन की अनुमति देगा था।