सामग्री विश्लेषण - यह सबसे उद्देश्य सांख्यिकीय मूल्यांकन है

सामग्री विश्लेषण - एक समाजशास्त्रीय विधि, लिखित पाठ (दस्तावेज़) गणित की भाषा के पढ़ने से जुड़े। सामान्य शब्दों में, हम पूरे अक्षरों में लिखावट में मौजूद जानकारी का स्थानांतरण, सांख्यिकीय माप में बात कर रहे हैं। यह इस तरह के दलों या उम्मीदवारों के राजनीतिक कार्यक्रमों के अध्ययन के रूप में जानकारी की बड़ी मात्रा में, के लिए प्रयोग किया जाता है। ऐसे सॉफ्टवेयर स्थिति - दस्तावेजों आमतौर पर बड़ा पर्याप्त मात्रा है, इसलिए सही जानकारी, अध्ययन के आम तौर पर अलग-थलग वस्तु है, जो फिर "पीछा" है उपलब्ध वृत्तचित्र सरणी से बचने के लिए। एक विशिष्ट उदाहरण व्याख्या करने के लिए।

हम मानते हैं?

तो, हम कार्यक्रम दलों की है। हम क्या वैचारिक पदों के सदस्यों के कब्जे में कर रहे हैं में रुचि रखते हैं चुनावी प्रक्रिया के एकीकरण की समस्याओं के संबंध में, और कैसे इन पदों एक दूसरे से अलग कर रहे हैं। याद रखें कि सामग्री विश्लेषण - methodologically आंकड़े अनुभाग, साथ ही सभी व्यावहारिक समाजशास्त्र है। पर अध्ययन का विषय परिभाषित किया गया। इसके बाद आप को समझने के लिए हम क्या ग्रहण की जरूरत है। या तो पैराग्राफ, जहां एकीकरण, समान सामग्री वाले किसी भी बयान के बारे में बयान देखते हैं: वहाँ दो विकल्प हैं। मेरे लिए, यह बेहतर अंतिम विकल्प है क्योंकि कई रंगों बयानों और इसलिए, आश्चर्य की बात नहीं अर्थ छिपा याद है। लाक्षणिक तौर पर, सामग्री विश्लेषण पसंद नहीं करता: थोड़ी सी पद्धति त्रुटि पक्षपाती परिणाम की ओर जाता है। काम की पूरी राशि को फिर से करना होगा।

बयान के वर्गीकरण

अब हम यह तय करना होगा कि कैसे गिना जाता है और कुछ समूहों के लिए दिया जाएगा। विभाजित पार्टी समूहों के लिए प्रदान करता है: वेक्टर एकीकरण (यूरोपीय यूरेशियन); मूल्यांकन बयान (सकारात्मक - तटस्थ - नकारात्मक)। यहाँ हम याद रखना चाहिए कि सामग्री विश्लेषण (उदाहरण के लिए अनुसंधान यह पता चलता है) एक समाजशास्त्री के व्यक्तिपरक राय के बावजूद, चरम परिशुद्धता शामिल है। इसलिए, हम अपने स्वयं के मूल्यांकन, और डॉक्टर के पर्चे के संदर्भ पर नहीं भरोसा करना चाहिए। यह तुरंत दिखाई जाएगी। जैसे कारकों द्वारा पीछा किया: उच्चारणों की संख्या (प्रत्येक समूह के लिए) और उच्चारणों की कुल संख्या। तो पहले से ही प्राप्त डेटा से प्रारंभिक निष्कर्ष बना सकते हैं।

गिनती प्रक्रिया

उच्चारणों एक दूसरे के लिए सम्मान के साथ बांटा जाता है और इस तरह से कि उनके दृश्य और शाब्दिक अर्थ रिश्ते में गणना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, 100 बयान है, जो 90 कर रहे हैं - यूरेशियन एकीकरण के लिए, लेकिन केवल 40 एक सकारात्मक मूल्यांकन किया है। इस वेक्टर के लिए रिश्तेदार अल्पसंख्यक दलों को व्यक्त करता है, और (सूचकांक की औसत मूल्य पर विचार) इस मुद्दे पर कोई वैचारिक निश्चितता नहीं है कि इसका मतलब है। इसका मतलब यह नहीं है कि "गलत" अनुसंधान, सामग्री विश्लेषण - एक काफी सटीक विधि। केवल सवाल यह है कि "एकीकरण" की अवधारणा से जुड़ा हुआ है न केवल चुनावी मूड के साथ, लेकिन यह भी अन्य कारकों आगे अन्वेषण की आवश्यकता है कि के साथ है।

अंतभाषण

आदेश में इस तरह के एक त्रुटि को रोकने के लिए, यह एक पायलट, परीक्षण विश्लेषण बनाने के लिए सबसे अच्छा है। तो फिर यह समझने के लिए और क्या मापदंड गिना जाएगा पर स्पष्ट करने के लिए संभव है। मुख्य बात स्पष्ट रूप से, विश्लेषण में इस्तेमाल अवधारणाओं को परिचालित किया जाता है तो के रूप में अभिव्यक्ति की अलग-अलग रंगों को खोना नहीं। सामग्री विश्लेषण - यह काम है कि अध्ययन के उद्देश्यों के लिए विशेष ध्यान देने की आवश्यकता श्रमसाध्य है। लेकिन, एक ही बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण के विपरीत, इसे और अधिक उद्देश्य परिणाम प्रदान करता है।